安企神数据防泄密软件 (政府单位防泄密软件有哪些功能)

政府单位防泄密软件有哪些功能

在信息技术飞速发展的今天，数据泄露已成为各类组织，尤其是政府单位面临的一大严峻挑战。政府单位不仅涉及国家的行政运作，还关系到国家安全和公众利益。因此，防止信息泄露，保护敏感数据成为一项不可或缺的任务。

在这方面，防泄密软件的应用显得尤为重要。本文将详细探讨政府单位防泄密软件的主要功能及其作用。

一、防泄密软件的定义及重要性

防泄密软件，顾名思义，是用于防止数据泄露的专业软件。这类软件帮助组织识别、保护和控制敏感信息，从而有效避免数据在无意或恶意的情况下泄露。特别是在政府单位，这种软件的重要性尤为突显。数据泄露不仅会影响政府的运作，还可能导致国家安全的严重威胁。

二、防泄密软件的主要功能

1、数据分类和标记： 防泄密软件首先会对数据进行分类和标记。这一过程可以帮助机构识别哪些数据是敏感的，哪些数据需要特别保护。通过制定严格的数据分类标准，能够更好地进行后续的数据保护措施。

2、访问控制： 访问控制是防泄密软件的核心功能之一。通过设置不同权限，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。这种分级权限管理不仅增加了数据的安全性，还能监控和记录访问行为，以便于追责。

3、数据加密： 数据加密是保护敏感数据的重要手段。防泄密软件会对传输和存储的数据进行加密，使得即使数据被盗取，黑客也无法轻易解密。在政府单位，这一功能尤其重要，能够有效防止信息被恶意利用。

4、实时监控与警报： 防泄密软件提供实时监控功能，一旦发现潜在的数据泄露风险，会立即触发警报。这意味着机构能够第一时间对安全威胁进行反应，及时采取措施加以处理。

5、数据备份： 数据备份功能确保重要数据在泄露或损坏后能够迅速恢复。这类软件通常会定期自动备份数据，并支持多种备份方式，以确保数据安全可靠。

6、行为分析与异常检测： 随着人工智能和机器学习技术的发展，许多防泄密软件集成了行为分析与异常检测功能。通过多维度数据分析，软件能有效识别异常行为并进行自动处理，进一步增强数据安全。

7、文档审计与跟踪： 这一功能允许机构对文档的访问和编辑历史进行详细审计，确保数据操控的透明性。政府单位能够通过此措施，了解每一份敏感文档的流转情况，提升整体安全管理水平。

8、合规性支持： 政府单位常需遵循各种法规和标准。防泄密软件通常内置合规性支持功能，帮助机构确保自身的数据安全措施符合相关法律法规要求，降低因违规而造成的风险。

三、防泄密软件的应用案例

在全球范围内，许多国家都在积极运用防泄密软件来提升信息安全。例如，美国国防部就设置了严格的数据保护机制，应用各种防泄密软件来监控和管理敏感信息。通过敏感数据标记、实时监控等功能，有效减少了数据泄露事件的发生。

在中国，随着网安法的实施，政府单位也越来越重视信息安全。各级政府纷纷建立信息安全管理平台，广泛运用防泄密软件对公文、报告等重要文件进行监控与保密。

四、选择防泄密软件时的考虑因素

选择合适的防泄密软件时，政府单位应综合考虑以下几个方面：

1、功能全面性： 软件是否具备上述多种功能，以便满足单位的不同需求。

2、易用性： 软件界面是否友好，安装和配置的难易程度，是否能够快速上手。

3、兼容性： 防泄密软件应与现有信息系统兼容，不会引起其他系统的冲突。

4、技术支持： 厂商是否提供完善的技术支持服务，能够及时解决使用过程中遇到的问题。

5、价格合理性： 在保证质量的前提下，价格是否合理，能否在预算范围内完成投资。

五、防泄密软件的发展趋势

随着技术的不断进步，防泄密软件也在不断迭代升级。以下是几大趋势：

1、人工智能与机器学习： 人工智能技术将越来越多地应用于防泄密软件中，提升数据处理的自动化和智能化水平，使其能够更好地适应新型安全威胁。

2、云计算的整合： 随着云计算的普及，更多防泄密软件将支持云环境下的数据保护，实现数据的灵活存储和安全访问。

3、全球化视野： 随着全球信息流动性的增强，防泄密软件也将更加注重国际合作，强化跨国数据保护的能力。

4、用户体验提升： 未来的软件将在用户体验上花更多心思，使得复杂的数据安全管理变得简单易用，提升工作人员的工作效率。

六、总结

政府单位在信息时代正面临着前所未有的安全挑战，而防泄密软件无疑是防范数据泄露的强大工具。通过对敏感数据的全面保护，这些软件不仅维护了国家的利益，更为社会的稳定发展作出了保障。

随着技术不断融合，防泄密软件的功能将愈加全面和智能，帮助各级政府单位更好地应对未来的安全威胁。

数据防泄密软件系统

事业单位防泄密软件的核心功能解析

在信息化飞速发展的今天，数据泄密事件频频曝光，让广大事业单位意识到保护重要信息的重要性。为此，防泄密软件应运而生，成为保护事业单位信息安全的重要工具。

本文将深入探讨事业单位防泄密软件的核心功能以及其在实际应用中的重要性。

一、数据加密与解密

防泄密软件的首要功能是对敏感数据进行加密和解密。数据加密是指通过特定算法将原始数据转化为不可识别的密文，只有拥有解密密钥的用户才能恢复原数据。这一功能可以有效防止未授权人员获取重要信息。

在事业单位，涉及到的数据如职工个人信息、项目计划及财务数据等都需要进行加密处理。此外，不同层级的用户可以根据其职责和权限，拥有不同的解密密钥，从而实现权限控制和数据分级保护。

二、数据访问控制

数据访问控制是防泄密软件的重要功能之一。通过设定严格的访问权限，事业单位可以确保只有授权用户才能访问敏感数据。访问控制包括身份证明、权限认证、审计跟踪等多种手段。

例如，在一个事业单位中，某些项目的数据可能仅限于项目组成员访问，而其他部门的员工则无法接触。这种基于角色的访问控制（RBAC）能够有效降低信息泄密的风险。

三、审计与监控

有效的审计和监控功能是确保数据安全的重要组成部分。防泄密软件通常会记录所有访问敏感数据的事件，包括用户身份、操作时间及操作内容。这些日志信息可以用于日后的安全审计和风险评估。

通过对操作日志的持续监控，事业单位可以及时发现异常行为，并采取相应措施。例如，如果发现某一用户在短时间内频繁访问大量敏感数据，系统将自动触发警报，以提醒管理人员采取必要措施。

四、文件行为检测

文件行为检测功能可以监测文件在使用过程中的所有操作，如复制、移动、打印和共享等。这一功能有助于识别潜在的威胁，及时作出响应。

例如，当一名用户试图将敏感文件复制到外部USB设备时，防泄密软件会立即阻止该操作，并发送警报通知管理员。通过对文件行为的实时监控，事业单位能够有效预防信息泄露事件的发生。

五、数据备份与恢复

在信息安全的维护中，数据备份与恢复同样不容忽视。防泄密软件通常包括自动备份功能，可以定期将重要数据备份到安全的服务器，防止因意外丢失造成的信息泄露风险。

在发生数据丢失或损坏事件时，事业单位可以通过备份数据迅速进行恢复，确保业务的连续性。备份的数据也要通过加密技术进行保护，以防止在备份过程中出现泄露。

六、终端设备安全管理

随着移动办公和远程工作的普及，终端设备的安全管理愈加重要。防泄密软件提供了终端设备的安全管理功能，可以监测和管理连接到企业网络的各种设备，包括笔记本电脑、手机和平板等。

例如，企业可以制定安全策略，限制外部设备的连接，或设置设备加密要求。此外，若某一终端设备被盗或丢失，管理员可以及时远程擦除敏感数据，从而降低数据泄露概率。

七、网络安全防护

除了设备管理，防泄密软件还需具备网络安全防护功能，以防止外部攻击对企业内部信息安全的威胁。这一功能通常包括防火墙、入侵检测系统（IDS）和虚拟专用网络（VPN）等。

通过实施多层次的网络安全防护措施，事业单位可以有效阻挡通过网络对内部数据的非授权访问。尤其在数据传输过程中，确保数据的加密和安全也是网络防护的重要组成部分。

八、培训与宣传

事业单位在实施防泄密软件的同时，还需要进行相关的培训与宣传。员工的安全意识与操作习惯是确保信息安全的基础。因此，定期举办信息安全培训，宣传安全操作规程，增强员工的安全意识，是非常有必要的。

安全意识的提高能够促使员工在日常工作中自觉遵守安全规程，识别潜在的安全威胁，从而在一定程度上降低因人为因素导致的数据泄露风险。

九、总结

随着信息技术的不断发展，事业单位面临的安全挑战也愈加复杂。防泄密软件的多元化功能为数据安全提供了强有力的保障。从数据加密到网络安全防护，各个环节的完善与协同配合，将形成信息安全的高墙，保护事业单位的敏感信息。

只有通过全面而细致的防护措施，事业单位才能在信息时代的浪潮中，稳步前行，维护自身的安全与发展。

数据防泄密软件

安企神终端数据防泄漏系统应用管理和优势分析

安企神数据泄漏防护系统是基于深度内容识别技术，通过对传输中、存储中、使用中的数据进行检测，扫描并发现电脑上的敏感信息分析和不当存储，监控对敏感信息的使用，以降低敏感数据从终端的泄漏（网络、移动存储、通讯软件、应用系统）风险。

1、全量标签： 文件监测性能提高90%，实现毫秒级文件审计、阻断。

2、符合标准： 整合分类分级行业标准，预制行业内容识别库策略规则，系统快速部署，即插即用。

3、违规预警： 可视化平台实现风险预警、风险监控、风险分析一体化。

一、智能应用

1、图章图片检测： 支持文档中含有图片或者图章的检测，可审计或实时阻断。

2、终端数据发现： 可依据策略对终端进行按时间、范围，自定义扫描文件类型、文件大小、过滤最后修改时间等全量或增量扫描，支持压缩包穿透及图片识别。

3、数据分类分级： 可自定义重要数据的类别和敏感级别，通过设定扫描策略，可梳理出不同类别和级别的文件，帮助用户进行数据资产梳理。

4、敏感取证： 支持上传触发策略的敏感文件至管理平台，管理员可直接点击事件中的文件详情查看敏感文件的具体内容，进行审核或追溯。

5、自定义响应方式： 支持对不同敏感等级的数据泄漏行为采取不同的响应方式，包括审计、实时阻断、电子邮件通知、上传敏感文件取证等，做到精细化敏感管控。

6、URL白名单： 用户可向在白名单内的网址发送任意文件，非白名单网址根据内容识别判断是否敏感并按照预先定义的响应方式进行管控。

7、弹框告警： 若用户在外发信息或文件时违反了安全策略，终端可对违反策略的行为进行气泡提醒，其中，提醒内容可根据安全管控需求进行自定义。

8、策略灵活设定： 策略组合：提供不同策略的或、与、非的逻辑组合，满足不同场景管控需求。策略分组下发：支持设立不同的策略组下发到不同的终端，做到不同部门或不同团队的精细化管控。

9、打印水印： 打印水印支持文字、图片、二维码等不同类型的水印内容，通过灵活多样的水印技术可以对员工通过拍摄、截屏等方式进行的数据泄露行为形成强力威慑，并可以对泄露事件提供有效线索进行事件调查定位。

10、外设管控： 可实时监控外设对重要数据的使用情况，包括打印机、移动存储设备等，并在敏感数据从上述外设通道泄漏时进行审计或者实时阻断，同时上传日志信息至管理平台供审计追溯，也可直接禁止用户使用上述外设。其中，打印机打印重要数据时支持自定义添加水印信息供溯源；对移动介质的管控除了监控/禁止保存文件到移动介质外，可禁止运行移动介质上的.exe文件。

11、应用程序管控： 支持对应用程序访问重要数据监控，例如使用QQ、微信、飞秋等即时通讯工具发送重要数据（聊天窗口）或文件给好友、百度云等网盘上传敏感文件、邮件发送敏感文件等，支持审计或实时阻断，同时上传日志信息至管理平台供审计追溯。可自定义添加应用程序，支持应用黑白名单，白名单内的应用程序访问敏感文件不做处理，黑名单内应用程序被禁止使用。

12、剪切板管控： 当用户通过复制或剪切重要数据粘贴至受管控的应用程序时，可审计或实时阻断。

13、共享管控： 支持监控敏感文件从本地移动、复制、拖拽到网络路径，可审计或实时阻断。

二、产品优势

1、灵活的安全管控策略体系： 提供灵活的策略组合，支持各种自定义策略的或、与、非等逻辑组合，可基于不同部门、不同组别进行策略下发，并根据文件敏感程度执行不同响应方式，从而满足不同客户不同场景的管控需求。

2、丰富的多维管控手段： 除文档加密外，提供外发多途径管控手段，包括终端移动存储、打印机等外设、即时通讯工具，web浏览器、邮箱等边界行为管控，满足多种管控需求。

3、基于人工智能的安全管控技术： 采用业内先进的指纹、机器学习、神经网络、光学字符识别（OCR图章检测等人工智能技术，对传输，存储、移动中的数据进行深度内容识别，根据预先设定的策略进行响应，不影响业务效率的同时实现智能化安全管控。

4、准确度高： 系统通过内置的多重智能分析算法以及多重立体检测技术，可以对敏感数据进行精准的识别与发现，极强的准确性为安全分析提供更加准确优质的分析数据。

5、管控力强： 系统通过强大的智能控制引擎，可以对敏感文件在浏览器、通讯软件、移动存储等多重泄漏通道进行有效管控，禁止敏感文件外发，保护企业核心数据资产安全。

6、响应速度快： 系统通过内置的智能识别技术与先进的算法，可以对敏感文件进行秒级的识别并进行响应控制，不影响用户日常办公。

一、数据安全治理背景

随着各行各业信息化不断演变发展，数据已成为基础设施，成为业务发展重要原动力，内部业务与互联网深度融合，利用新媒体，让数据产生更大价值，是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全，已成为各个行业探讨的方向。

近几年网络安全事件频发，具有商业特性的攻击事件越来越多，地下黑产对个人信息需求异常旺盛。2017-2018年度551起数据泄露事件中，出自各行各业，数据高质量、易获取，已成为不法份子获取利益的最佳途径。

随着横向网络安全法、等保2.0的合规性要求及纵向垂直行业安全要求的需要，对数据存储、使用、运营提出了明确要求，如何更好的对数据进行有效防护，保障数据全生命周期的安全性，如何以事前发现、事中阻止、事后审计、持续加固的方式，提供更好的服务是每个从事安全的行业人员应该深度思考的问题。

二、数据安全治理概念

根据《数据安全治理白皮书3.0》，数据安全治理是以“让数据使用更安全”为目的，在中国易于落地的数据安全建设的体系化方法论，核心内容包括：

（1）满足数据安全保护（Protection ）、合规性（Compliance）、敏感数据管理（Sensitive） 三个需求目标；

（2）核心理念包括：分类分级(Classfiying)、角色授权(Privilege)、场景化安全 (Scene)；

（3）数据安全治理的建设步骤包括：组织构建、资产梳理、策略制定、过程控制、行为稽核和持续改善；

（4）核心实现框架为数据安全人员组织(Person)、数据安全使用的策略和流程 (Policy&Process)、数据安全技术支撑(Technology)三大部分。

数据安全治理的核心理念：

1、分类分级

数据资产保护的核心在于数据分类分级。

通过对数据的有效理解和分析，对数据进行不同类别和密级的划分；根据数据的类别和密级制定不同的管理和使用原则，尽可能对数据做到有差别和针对性的防护，实现在适当安 全保护下的数据自由流动。

2、角色授权

数据安全访问控制核心在于数据访问主体的角色授权。

在数据分级和分类后，明确了数据的访问角色以及数据的使用方式，在不影响数据资源正常访问的前提下，针对不同的角色赋予不同的访问权限，实现数据的访问和使用安全。

3、场景化安全

数据安全治理的核心在于场景化安全。

不同用户基于业务、访问途径、使用需求，会产生不同的使用场景。在保证数据被正常 使用的目标下，基于不同的使用场景制定相应的数据安全策略。场景化的数据安全治理，能及时发现数据风险暴露面，使数据安全治理更具针对性，从而实现数据使用更安全。

三、数据安全治理目标

数据安全治理长期目标思短期目标需要从治理体系、安全合规、技术支撑三要素进行考虑建设。

治理体系： 数据安全体系化建设，使数据安全管理更加合理规范，良好的可视性运维机制和动态协同能力。

安全合规： 充分了解合规及行业要求，建设满足合规性要求同时，需要考虑灵活性、可扩展性及各阶段衔接性。

技术支持： 提升事前发现、事中防护、事后审计能力。

四、数据安全治理体系框架

数据安全是数据安全治理的目标对象，参考框架是数据安全治理的参照对象。组织可以通过持续构建参照对象，实现对目标对象的有效管理。

依据团体标准T/ISC-0011-2021《数据安全治理能力评估方法》，数据案例参考框架包括数据安全战略、数据全生命周期安全、基础安全3部分主要内容。

1、数据安全战略

在组织启动数据安全治理工作前，必须制定相应的战略规划，明确治理目标和具体任务，匹配对应的资源，使得治理工作能够有条不紊地展开。数据安全战略可以从数据安全规划、机构人员管理两个能力项入手，前者确立目标任务，后者组建治理团队。

2、数据全生命周期安全

数据安全治理应围绕数据全生命周期展开，以采集、传输、存储、使用、共享、销毁各个环节为切入点，设置相应的管控点和管理流程，以便于在不同的业务场景中进行组合复用。

数据全生命周期安全包括数据采集安全、数据传输安全、存储安全、数据备份与恢复、使用安全、数据处理环境安全、数据内部共享安全、数据外部共享安全、数据销毁安全在内的9个能力项，通过对数据全流转过程进行规范和约束以有效降低数据安全风险。

3、基础安全

基础安全能力作为数据全生命周期安全能力建设的基本支撑，可以在多个生命周期环节内复用，是整个数据安全治理体系建设的通用要求，能够实现建设资源的有效整合。

基础安全能力包括数据分类分级、合规管理、合作方管理、监控审计、鉴别与访问、风险和需求分析、安全事件应急等7个能力项，主要从数据安全的保障措施上进行定义和要求。

对行业数据特性及数据管理现存问题，从数据视角出发，系统化、规范化、科学性的建立数据安全治理体系。完整的数据安全治理体系应包含5个方面：原则、上层建筑、资产梳理、管理体系、防护体系。

原则是数据安全治理的基本思想与方针，包括：战略一致、风险可控、运营合规、绩效提升。

上层建筑包括内外部策略、部门职责、动态协同等，起到安全治理过程中依据、指引等作用。

资产梳理是以安全治理角度，充分摸清家底，有针对性、有计划性的进行治理实施，主要包括：管理梳理、技术梳理、场景梳理。

管理体系具有可落地执行特性，包含组织体系、执行体系及运维体系。

技术体系通过发现、运维、防护，实现各阶段进行快速响应。

五、数据安全治理实践路线

参考中国信通院发布发布的《数据安全治理实践指南（1.0）》，给出了数据安全治理的实践路线：

(一) 第一步：治理规划

(二) 第二步：治理建设

(三) 第三步：治理运营

(四) 第四步：治理成效评估

第一步就是要进行治理规划，它是数据安全治理工作能够有条不紊的开展的前提，可以按照现状分析、方案规划、方案论证的环节顺序推进。

明晰的组织体系是保障数据安全工作顺利开展的首要条件，可以参考上图所示内容进行建设。其中，决策层是统筹部门，可以采取“一把手负责制”，管理层是数据安全工作的管理团队，执行层是数据安全工作的具体执行者和参与者，监督层负责对管理层和执行层的工作进行监督，对违规行为予以纠正。

制度流程作为数据安全防护要求、管理策略、操作规程等的集合，一般会从业务数据安全需求、数据安全风险控制需要、法律法规合规性要求等几个方面进行梳理。相关制度文件的制定可以参考上图所示的四个层级。

技术工具作为落实各项安全管理要求的有效手段，是支撑数据安全治理体系建设的能力底座。可以参考上图中的技术框架，完善各项技术工具以及产品平台的功能项，确保数据安全技术能力的具体落实。

数据安全治理离不开相应人员的具体执行，因此，加强对数据安全人才的培养是数据安全治理的应有之义。可以从数据安全意识提升、数据安全能力培训、数据安全能力考核三方面进行培养。

数据安全治理的持续运营，能够打通各环节的建设内容，促进整个体系的良性发展。治理运营分为三个方面，一是风险防范，二是监控预警，三是应急处理。

六、数据安全治理实施过程中注意事项

合规性要求。 行业合规性要求较多，会随着时间推移发生变动，合规性文件对数据安全治理过程中有着依据、指引等作用，如不能深入了解，会使数据安全治理建设过程反复。

管理体系。 完善可持续性的管理体系是保障安全治理的先决条件，规划好，落地难的管理体系如空中楼阁，使数据安全治理效果大大折扣。

资产梳理。 资产梳理对数据安全治理尤为重要，需要清除哪些数据要防护、数据如何流转、端到端对象都有谁、数据跑的有什么内容、现今数据载体有什么安全隐患等等问题，资产梳理不到位，难以进行后期的体系建设。

缺乏过程持续性。 数据安全治理是一个持续性过程，上到管理体系，下至技术工具，都需进行持续性完善，如治理过程缺乏持续性，则无法形成运维监控、定向审计、问题处置与体系加固等一套有效的运转机制。

七、总结

大数据、云计算、物联网、人工智能的到来，让各个行业发生巨大的改变，各行业对数据数据整合及利用，以互联网进为载体行服务模式转变同时，应充分考虑对数据的安全治理。通过对人、管理、防护产品多个方面进行数据安全治理意识、制度、技术的持续性完善，实现安全、业务与数据有效融合，达到数据安全治理的预期效果。

违规行为引发系统宕机、数据泄露等问题

近二十年来，数据泄露一直是数据治理领域备受关注的焦点。根据 IBM Security 发布的《2023 年数据泄露成本报告》，全球平均数据泄露成本持续攀升，达到了历史最高水平。报告显示，2023 年的全球平均数据泄露成本为 445 万美元，比 2022年增长了 2.3%，比 2020 年增长了 15.3%。

数据泄露带来的不仅仅是金钱损失的问题，更令人担忧的是，Pentera 最新研究成果显示， 93% 的企业承认在违规操作后遭受了严重损失，包括计划外停机、数据泄露和生产中断等，这些数据表明，数据泄露事件对企业造成了严重影响，需要采取更加有效的措施来应对和预防此类风险。93% 的占比，凸显出企业在保护其数字资产免受不断变化的网络威胁方面，面临日益严峻的安全挑战。

Pentera的报告基于对全球大型企业的 450 名首席信息安全官、首席信息官和 IT 安全领导者进行了深入的采访和调查，最后结果表明，企业平均将 16.44 万美元（占 IT 安全预算总额的近 13%）用于各项渗透测试计划，主要测试包括验证安全控制的有效性、衡量潜在的攻击影响以及确定安全投资的优先次序等几个方面。

Pentera的报告同时也指出，与 IT 环境的变化速度相比，安全测试频率依然存在很大差距，数据显示，有 73% 的企业至少每季度进行一次 IT 更新，但只有 40% 的企业以类似的频率进行渗透测试，如此大的差距使企业的网络系统长期处于“脆弱”状态，自然而然就容易受到网络安全威胁。

不仅如此，超过 60% 的企业每周至少面临 500 个需要修复的安全事件，尽管每家企业平均部署了 53 个网络安全解决方案，但仍有一半（51%）的企业报告在过去 24 个月内发生过安全漏洞，这凸显了技术在确保全面安全方面的局限性。因此，企业的网络安全团队还必须努力应对不断升级的安全问题。

Pentera的首席信息安全官 Jason Mar-Tang 强调，最新报告的结果表明，企业的基础设施日益复杂，安全团队面临的挑战也随之增加，再加上攻击面比以往任何时候都更加动态，而企业的安全资源非常有限。这就使得企业更有必要主动准确地验证其风险敞口，并在整个攻击面中找出可利用的漏洞。