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1、亚马逊确认员工数据因第三方供应商网络安全事故泄露
亚马逊确认员工数据因第三方供应商网络安全事故泄露
据报道,近日亚马逊当地时间本周一向 404 Media、CRN 等外媒发布声明,确认出现了一起第三方供应商导致的亚马逊员工数据泄露事件。
亚马逊发言人表示:亚马逊和 AWS 系统仍然安全,我们没有遇到安全事件。我们接到通知,我们的一家物业管理供应商发生了安全事件,包括亚马逊在内的几家客户都受到了影响。
唯一涉及的亚马逊信息是员工的工作联系信息,例如工作电子邮件地址、办公桌电话号码和大楼位置等。
亚马逊确认该供应商仅会接触到员工的联系信息,无权访问其它更为敏感的数据,这一供应商已经修复了潜在的漏洞。
据悉,这次网络安全事件据信由文件传输软件 MOVEit 在 2023 年爆出的 CVE-2023–34362 零日漏洞导致,除亚马逊还可确认汇丰银行也在本次攻击的受害名单上。
(来源:IT之家)
2、什么样的DLP数据防泄露系统更适合大中型企事业使用?
企业数据安全
在数据安全领域日益复杂多变的今天,寻找一款高效、智能且全面的数据防泄露解决方案成为了众多企业与组织保障核心资产安全的关键。
安企神DLP作为一款深受数万大中型企业认可的数据保护神器,凭借其卓越的性能、灵活的应用以及深度的防护能力,在众多同类产品中脱颖而出。它的“魅力”究竟有多大?让我们一探究竟!
安企神DLP使用理由
符合等保建设理念
安企神DLP以保护数据为核心,产品设计理念遵循网络安全等级保护条例,根据网络安全等级保护要求,结合企业管理以及行业特性,提供入网安全、终端安全、数据安全,态势感知进行一体化管控与防范。
架构先进 无限扩容
▷ 安企神DLP采用B/S+C/S架构,支持跨平台部署,能够迅速 兼容支持多种操作系统 ,能够确保高稳定、高并发及强大的灾难抗御能力。
▷ 系统支持单 / 多中心多采集的分布式体系架构,可轻松承载 2w 点全模块的数据量客户数据的存储及读写,保障系统的稳定运行。
▷ 通过多采集服务器进行负载均衡,双机热备,有效避免单台服务器压力过大造成的异常。
▷ 系统可实现数据存储、定期归档、定期备份的三级存储功能,以此实现数据永存的效果。
全面AI智能化
▷ 安企神DLP支持全面的 敏感内容检测技术 ,能够精准智能地识别和过滤涉及隐私、违法违规等各种类型的敏感数据。
▷ 系统拥有强大的态势感知功能,通过监控和分析,为审计管理提供全面、智能化的风险评估和决策支持,有效执行审计及优化策略。
▷ 借助态势感知能够了解数据的整体安全状况,从而对潜在的安全风险进行持续监控和趋势评估,有效预防泄密行为发生。
完美兼容性
▷ 安企神DLP能与各类杀毒软件协同工作,以此更全面地覆盖和识别潜在的安全威胁,能够为企业提供更全面、更稳定、更高效的数据安全防护解决方案。
▷ 支持同步多种第三方数据源,包括:AD域、LDAP、钉钉、企业微信、飞书、IDM等。
▷ 审批系统可以支持多个系统的审批,包括:泛微OA、钉钉、BPM、企业微信等常用系统。
多模块一体化集成
安企神DLP集终端安全模块、文件透明加解密、敏感内容识别、网络准入、综合报表等 多模块于一体 ,部署系统后即可轻松地配置和管理各个模块的安全策略,无需分别操作多个独立的安全系统。
在这个数据为王的时代,安企神DLP不仅是企业抵御外部威胁、防止内部泄露的得力助手,更是推动企业数字化转型、保障业务连续性的重要基石。通过部署安企神DLP,企业可以显著提升数据安全防护能力,降低数据泄露风险,为企业的稳健发展提供有力的安全保障。
3、数据泄露防护全面解析:2024年最有效的DLP策略
数据泄露防护全面解析:2024年最有效的DLP策略
在信息化迅猛发展的今天,数据成为一家公司最宝贵的资产之一。然而,随着数据泄露事件频繁发生,数据丢失防护(DLP)已经成为企业信息安全管理中不可或缺的一部分。
本文将深入探讨2024年数据泄露保护的最佳手段,以及如何有效实施DLP策略,以确保企业数据安全。
一、什么是数据丢失防护(DLP)?
数据丢失防护(DLP)指的是一系列技术和策略,旨在防止敏感数据的泄露、丢失、被滥用或被非授权访问。DLP能够帮助企业识别、监控和保护重要信息,确保其在储存、使用和传输过程中不会被未授权访问或披露。
二、DLP的工作原理
DLP系统通常依赖于三大核心组件:
1、数据识别: 通过标签、分类和内容分析技术,DLP系统能够识别出敏感数据,包括个人身份信息(PII)、财务记录、医学记录等。
2、数据监控: DLP技术能够实时监控数据的使用情况,追踪数据的流动,记录用户的行为,以检测潜在的泄露风险。
3、数据保护: 一旦发现敏感数据的未授权访问或泄露,DLP系统会采取相应的安全措施,如数据加密、阻止数据传播,或发送警报给安全团队。
三、数据泄露的威胁
随着科技的发展,数据泄露的方式也在不断演变。以下是一些当前和未来最常见的数据泄露威胁:
1、内部威胁: 内部威胁通常是最难防范的,因为这些威胁来自于已经获得系统访问权限的员工。他们可能因故意行为或无意失误而泄露敏感数据。例如,员工在离职时可能会将公司机密信息带走,或者在不安全的设备上处理敏感数据。
2、黑客攻击: 网络黑客通过各种手段,包括钓鱼攻击、恶意软件和零日漏洞等,侵入企业系统并获取敏感信息。2024年,随着网络攻击技术的不断进化,黑客的攻击手段将更加巧妙,给企业的防护带来严峻挑战。
3、第三方服务商的风险: 许多企业依赖第三方服务商进行数据存储和处理。然而,第三方服务商的安全措施可能不如企业自身严格,从而导致数据泄露。企业应该对第三方服务商的安全性进行严格审核和监控,以降低风险。
四、2024年最有效的DLP手段
1、使用先进的加密技术:
数据加密是保护敏感信息的重要措施。2024年,企业应采用高水平的加密技术,在数据存储和传输的各个环节有效保护数据。例如,通过高级加密标准(AES)加密敏感文件,确保即便数据被盗取,攻击者也无法解密和使用。
2、实施多层次身份验证:
多层次的身份验证措施能够有效提高系统的安全性。采用指纹识别、面部识别或双重验证等技术,确保只有经过身份验证的用户才能访问敏感数据。这种方式能够降低内部威胁和外部攻击导致的数据泄露风险。
3、人员培训与意识提升:
数据安全不仅仅是技术问题,更是人力资源管理的挑战。企业应定期对员工进行数据安全和DLP培训,提高员工的安全意识,使其意识到数据保护的重要性。此外,构建一个开放的沟通环境,使员工能够及时报告潜在的漏洞或安全隐患。
4、实时监控与自动化响应:
结合人工智能和机器学习技术,DLP系统能够实时监控数据流动,并自动识别潜在威胁。一旦发现异常,系统能够根据预设的规则进行自动响应,比如阻止数据外泄、生成警报以及通知安全团队,从而快速响应潜在的安全事件。
5、定期进行安全审计与评估:
企业应定期进行安全审计,以评估现有DLP策略的有效性。这包括检查系统的漏洞、评估数据处理流程的安全性、更新应急响应计划等。通过审计与评估,企业能够及时发现问题、优化安全策略,从而保持数据的安全性。
五、数据保护在法律合规中的重要性
在全球范围内,数据保护法规如GDPR(通用数据保护条例)和CCPA(加州消费者隐私法)等对企业的数据处理行为提出了严格要求。企业应确保DLP策略与这些法规相符,避免因合规性问题而导致的法律责任或巨额罚款。通过合规的DLP策略,不仅能保护企业的数据安全,还有助于增强客户的信任,提升企业形象。
六、总结
面对日益严峻的数据泄露威胁,企业必须重视DLP策略的实施,以保护敏感数据的安全。通过采用先进的技术与管理措施,持续提升员工的安全意识,企业能够有效降低数据泄露的风险,为业务的稳健发展保驾护航。2024年,将是一个充满挑战与机遇的时代,企业应勇于探索,积极应对数据安全面临的各种挑战。
4、数据泄露的主要原因与防范措施全面解析
数据泄露的主要原因与防范措施全面解析
在信息化迅猛发展的今天,数据已成为企业和个人最重要的资产之一。然而,随之而来的数据泄露事件频频发生,给企业和个人带来了巨大的经济损失和信誉危机。理解数据泄露的主要原因,对于制定有效的防范措施、保护个人隐私和企业数据至关重要。因此,本文将全面探讨数据泄露的主要原因以及相应的防范策略。
一、数据泄露的定义
数据泄露是指未授权访问者获取、盗用或传播敏感信息的事件,这些信息可能包括个人身份信息、财务信息、商业机密等。一旦数据泄露发生,不仅会影响到相关的个人和企业,也可能对社会造成广泛的影响。
二、数据泄露的主要原因
1、人为因素
数据泄露的最主要原因之一是人为因素。人为因素可以涵盖员工的无意失误、故意破坏、缺乏安全意识等多个方面。
- 员工失误: 许多泄露事件是由于员工在使用信息系统时的不小心所导致,例如错误地发送邮件至错误的收件人,或是不小心将敏感文件上传到公共网络等。
- 内部威胁: 一些不满的员工、离职人员或者有贪婪动机的工作人员,可能会故意窃取数据,利用内部人对系统的敏感性进行非法操作。
- 缺乏培训: 许多企业未能为员工提供充足的安全培训,导致员工不具备基本的数据保护意识,使得企业面临更大的风险。
2、技术漏洞
随着技术的不断发展,网络攻击手段也越来越复杂,技术漏洞成为数据泄露的重要原因之一。
- 软件漏洞: 许多企业使用的第三方软件存在未修补的漏洞,攻击者可以利用这些漏洞入侵系统并窃取数据。
- 弱密码和默认设置: 很多企业和个人在设置密码时选择简单且常见的密码,或使用设备的默认设置。这使得攻击者可以轻松破解,进而获取重要信息。
- 缺乏加密: 数据传输过程中如果未加密或使用弱加密方式,极易被黑客截获,导致数据泄露。
3、网络攻击
网络攻击是引发数据泄露的重要原因,不同形式的网络攻击对信息安全构成了威胁。
- 恶意软件: 黑客可以通过恶意软件(如病毒、木马)植入目标计算机,进而窃取敏感信息。
- 钓鱼攻击: 攻击者往往以伪装成可信站点的方式,通过发送钓鱼邮件等手段,诱使用户输入敏感信息,从而实现数据窃取。
- 拒绝服务攻击: 这种攻击会阻碍正常用户访问系统,从而迫使企业采取极端措施,其中可能导致信息的泄露。
4、外部合作与供应链管理
企业与外部供应商、合作伙伴之间的关系也可能成为数据泄露的隐患。
- 合作伙伴的安全控制不力: 当企业与不具备足够安全措施的外部伙伴合作时,如果对方发生数据泄露,可能也会影响到合作方的数据安全。
第三方服务的依赖: 很多企业为了降低成本,会将部分行业外包给第三方服务提供商,如果这些服务商的安全控制不严格,那么就极可能成为数据泄露的源头。
三、 数据泄露的影响
数据泄露不仅仅是单一事件,而是链式反应。首先,企业会面临巨额的经济损失,光是面对法律诉讼和罚款的支出往往就要几百万甚至上千万的支出。其次,企业声誉的受损可能会导致客户的流失,影响后续的发展。最后,企业在数据泄露后需要进行大量的补救措施,比如加强安全设施、进行法律诉讼等,耗费了大量的时间和精力。
四、 如何防范数据泄露
为了有效防止数据泄露的发生,企业和个人需要采取多方位的策略。
1、建立完善的安全管理制度: 企业首先需要建立健全信息安全管理制度,明确数据保护的责任、规定和程序。此外,可以成立专门的信息安全小组,负责定期评估数据安全,实施安全监控。
2、加强员工培训与意识提升: 针对全体员工进行定期的信息安全培训,增强他们的安全意识和保护措施,使他们能够在工作中识别潜在的安全风险并采取适当的行动。
3、强化技术防护: 企业应及时更新和补丁系统中的漏洞,安装强有力的防火墙和入侵检测系统,并确保所有数据传输均经过加密。同时,设定复杂且多样化的密码策略。
4、评估与筛选第三方服务: 在与外部供应商和合作伙伴合作前,企业需对其信息安全措施进行全面评估,确保其有能力保护合作过程中的敏感信息,必要时可通过合同约定进行信息安全责任的界定。
5、数据备份与应急预案: 定期备份重要数据,并制定详尽的数据泄露应急预案以便在发生数据泄露时可迅速响应,减小损失,保护企业和用户的利益。
五、总结
数据泄露随着信息技术的进步而愈加普遍,它不仅影响到个体隐私,带来经济损失,更对企业的长期发展造成了威胁。企业只有及时识别并应对数据泄露的主要原因,通过强化内部管理、提升员工意识、加强技术防护以及第三方评估等多种措施,才能真正保护自身和用户的数据安全。在全社会共同关注数据安全的今天,治标与治本并行,才能构建更加安全的信息环境。
5、IBM报告:企业年度数据泄露平均成本已高达488万美元
IBM报告:企业年度数据泄露平均成本已高达488万美元
根据IBM的年度《数据泄露成本报告》,数据泄露的平均成本已上升至488万美元。这意味着,与网络入侵相关的成本同比增长了10%,创下自疫情开始以来最大的涨幅。
70%的受泄露组织报告称,数据泄露造成了重大或非常大的干扰。IBM将成本上升归因于与业务损失和泄露后果相关的更高费用,包括客户和第三方的响应。
IBM安全战略和产品设计副总裁凯文·斯卡皮内茨(Kevin Skapinetz)说:“企业陷入了一个持续的泄露、遏制和后果响应的循环中。这个循环现在通常包括投资加强安全防御和将泄露费用转嫁给消费者——使安全成为新的商业成本。”
IBM这份最新报告包含了对2023年3月至2024年2月期间,全球604个组织面临的现实世界数据泄露的深入分析。根据报告,只有12%的组织能够在100天内完全恢复。
人员短缺也加剧了数据泄露的风险,经历严重人员短缺的组织平均泄露成本为574万美元。相比之下,人员问题较少的组织为398万美元。报告还指出,在安全运营中部署人工智能(AI)和自动化越来越普遍。根据IBM的报告,67%的组织正在利用安全AI和自动化技术。IBM表示,使用AI的组织平均减少了220万美元的泄露成本。
与此同时,全球平均数据泄露生命周期已降至258天,与去年相比有所减少,部分原因是使用了AI,这改善了威胁检测和补救工作。斯卡皮内茨说:“随着生成式AI迅速渗透到企业中,扩大了攻击面,这些费用很快将变得不可持续,迫使企业重新评估安全措施和响应策略。
他建议,“为了领先,企业应该投资于新的AI驱动的防御措施,并培养应对生成式AI带来的新兴风险和机会所需的技能。”