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数据隐私到底有多重要?
以人脸识别为例，在人脸识别技术正在广泛应用在支付转账、解锁解密、交通案件、实名登记、开户销户、门禁考勤等场景，每一项都影响到我们的财产、健康、隐私等安全。
近年来，我国在公民的个人数据和隐私保护上已经开始了相关立法，比如《网络安全法》《民法典》，当中都有相关个人信息保护的法律规定。而《数据安全法》《个人信息保护法》也处于向全社会公开征求意见的过程中。
相关法律的出台更多是事后维权的保障，而个人数据和隐私信息的保护仍然要从源头抓起，那就是各个网络平台从技术层面来实现对数据的全面保护和监管。
与此同时，数据交易和数据流通，又成为制约我国大数据产业发展的一个重要问题。如何通过合法、合规又安全高效的手段获得可信、高质量的数据，又成为很多科技企业和平台亟待解决的难题。
为什么隐私计算现在变得越来越重要呢?不仅仅是开头我们提到的公民个人隐私数据泄露已经到了亟待治理的阶段，现在数据也已经成为企业平台最重要的核心资产，企业已经有动力要对平台数据进行充分的保护和合规的使用。
无论是出于数据合规合法的考虑，还是出于数据应用的考虑，企业都正在加大对数据隐私保护的力度。根据国际调研机构Gartner最新的一份战略科技趋势预测，隐私计算成为2022年重点深挖的9项技术之一。Gartner还预测，到2025年，将有一半的大型企业机构使用隐私计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。
这些新趋势的出现，为隐私计算提出了新的要求，也将提供广阔的产业应用需求。
从技术端来说，隐私计算现在有两种主流解决方案，一种是采用密码学和分布式系统的方案，一种是采用可信硬件的方案，实现接收多方隐私数据输入输出。
隐私计算将成为用户数据安全保护和企业发挥数据价值之间，最重要的那道把关者。隐私计算企业要在其中扮演着数据管理方和服务方的角色，但是这一角色也不再是为“两个富翁”查验数据的简单角色，而是能够为其提供全方位的数据保护，又能为其进行数据“资产”的全面运营。
可以预见，隐私计算将在未来企业间、组织间的数据治理和数据协作，以及像人工智能、新基建等新兴数字产业的商业应用中发挥出举足轻重的作用。
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