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在大数据时代，数据带来巨大价值的同时，也带来了用户隐私保护方面的难题。数据脱敏技术是保护用户隐私和防止敏感信息泄露的重要手段，而格式保留加密技术（FPE）则是数据脱敏常用的方法。下面我们就来了解一下格式保留加密技术在数据脱敏中的应用。
数据脱敏是指对数据中包含的秘密或隐私信息进行数据变形处理，使得恶意攻击者无法从经过脱敏处理的数据中直接获取敏感信息，从而实现对机密及隐私的防护。在金融、医疗、电信、电力等诸多行业，数据脱敏都有着非常广泛的应用。
一般而言在大数据分析过程中，如果数据涉及用户隐私或商业机密的，在不违反系统规则条件下，需要对原始数据进行脱敏处理后才能提供开发测试使用，如身份证号、手机号、银行卡号、客户号等敏感数据都需要进行脱敏保护。
格式保留加密是一类特殊对称加密算法，加密后的密文格式与加密前的明文格式完全相同。格式保留加密常用于数据脱敏项目中，由于其可以保持加密后的数据格式不变，从而具有无需更改数据库范式以及对上层应用透明的优势。除此之外，格式保留加密还具有以下特点:
在了解格式保留加密技术在数据脱敏中的过程前，我们需要先了解该算法的一些基本概念和定义：
例如手机号、银行卡号等字段可以采用数字字母字典表（'0'-'9'），对于英文姓名等采用英文字母字典表（小写字母'a'-'z'、大写字母'A'-'Z'），对于Mac地址、IMEI等可以采用十六进制数字字母字典表（'0'-'9'和'A'-'E'）。
Tweak是为了解决因局部加密而导致的结果冲突问题，通常情况下将数据的不可变部分作为Tweak。例如对手机号码FPE而言，可以将手机号码的前3位和后4位联合起来当做Tweak，将把中间4位通过FPE加密。
对于FPE而言Key的长度必须是16byte、24byte 和32byte三种中的一种。另外Key是一个秘密需要妥善保存。在不需要解密的情况下Key可以随机选择，这样可以获取更高的安全性。
通过FPE算法对数据进行加密和解密操作，得到脱敏加密后的数据。
基于FPE的数据脱敏方案是隐私保护的重要手段之一，然而仅仅依靠数据脱敏并不能解决所有隐私保护问题，即便采用FPE数据脱敏方案后数据依然可能存在隐私泄露风险。脱敏后隐私数据可能被再次复原出来，因此不能简单的将数据脱敏等价成隐私保护。
在使用FPE进行数据脱敏的时候，如果不考虑解密，可以为FPE生成随机密钥，这样安全性会更好。但如果需要解密操作，就需要额外设计一套FPE密钥存储管理机制，以防止密钥被窃取。
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