数据防泄露的具体方法有哪些？

2022-08-17

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DLP的全称是Data Loss Prevention。 DLP 一词来自国外。在中国，我们也称之为数据泄露防护或数据泄露防护。这在中国也是非常成熟的技术。虽然DLP技术已经非常成熟，但是国内对于数据防泄露防护没有统一的标准，不同的网络安全厂商也有不同的看法，比如文档加密、数据库加密、硬盘加密、数据库防火墙等等。数据防泄露的核心是对内容的深度识别，包括文字、代码、数字、报告、图纸和图片。

大数据逐渐成为时代主流，智能终端和数据传感器成为大数据时代的主要数据源。大数据虽然给人们的生活带来了很多便利，但也给政府和企业带来了更多的发展可能。但与此同时，大数据也增加了数据泄露的风险。除了法律法规，数据安全还需要政府和企业提升自身的安全能力，部署相关的数据泄露防范措施。那么，数据防泄露的具体方法有哪些呢？

1.数据防泄露预防软件

数据泄露预防软件侧重于全管控，包括审计和控制员工行为，保护内部文件不被泄露，规范员工的计算机操作行为。数据防泄漏软件将帮助企业从源头解决防泄漏等问题，全保障内部数据和使用的安全。

2.数据防泄露加密软件

加密软件是当今较为常见的数据泄露防护方法之一。加密软件的应用为政企单位杜绝了大部分数据泄露事件。它的工作原理是对文件进行自动加密和解密。当用户使用软件时，整个过程是透明的，不易察觉的。但是一旦下载用其他软件打开，就无法解析，内容会出现乱码状态。这是为了防止文件的内容。泄露。

除了以上两种，还有很多方法可以数据防泄露。比如加强信息管理和保密制度，优化办公制度，定期查杀。但重要的是看企业是否具备安全防护意识，综合的运用各种数据泄露防范方法和技术，有效保护企业核心数据，避免因信息泄露给企业造成重大经济损失。数据泄露需要被视为一个定义明确的安全流程，得到相关技术的良好支持，并且需要业务数据所有者和业务流程控制器的参与。否则，部署的安全控制可能会对业务流程产生负面影响，并且可能会因权限有限而遭到业务部门的抵制。 IT 和安全团队不能承担业务风险，因此此类早期步骤错误可能会延迟或损害部署，并且需要付出很多努力才能使其重回正轨。